DESAIN ALAT MONITORING JARAK JAUH MESIN GENSET 300 KVA BERBASIS IOT

Abstrak

Generator set 300 kVA merupakan alat penting sebagai sumber daya listrik cadangan dibanyak sektor. Pemantauan kinerja generator set secara manual sering kali tidak efisien dan dapat menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi masalah. Berbagai kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), sistem pemantauan jarak jauh dapat dirancang untuk mengatasi keterbatasan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pemantauan berbasis IoT yang mampu memantau parameter generator set yang penting seperti tegangan, arus, suhu mesin, suhu oli dan suhu turbo secara real time. Penelitian ini juga menganalisis pengaruh suhu panel dan suhu ruangan terhadap suhu mesin, suhu oli, suhu turbo, suhu panel, suhu ruang, tegangan dan arus. Dan menganalisis pengaruh suhu dalam box terhadap tegangan input mikrokontroler. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan membuat prototipe sistem pemantauan berbasis IoT. Data operasional dari genset dikumpulkan menggunakan sensor dan kemudian dikirim ke platform IoT untuk dianalisa. Penelitian ini menggunakan sensor PZEM-004T parameter yang dimonitoring yaitu tegangan dan arus. Sensor suhu DS18B20 parameter yang dimonitoring yaitu suhu panel, suhu ruang, suhu mesin, suhu oli, dan suhu turbo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat dapat bekerja dengan baik dengan rata rata eror dari sensor yang digunakan yaitu 0.15%. Suhu panel dan suhu ruang berpengaruh signifikan terhadap kinerja genset 300 kVA, ditunjukkan dengan peningkatan tegangan hingga 396 V, arus hingga 27,6 A, serta kenaikan suhu mesin, oli, dan turbo. Tegangan ESP32 stabil di 3,3 V pada suhu 29°C hingga 32°C, namun turun hingga 2,1 V saat suhu mencapai 58°C hingga 63°C. Untuk menjaga kestabilan tegangan, diperlukan kipas otomatis yang aktif mulai suhu 31°C.

A 300 kVA generator set is an important tool as a backup power source in many sectors. Manual monitoring of generator set performance is often inefficient and can cause delays in detecting problems. Various advances in Internet of Things (IoT) technology have enabled the design of remote monitoring systems to overcome these limitations. This study aims to develop an IoT-based monitoring tool capable of monitoring important generator set parameters such as voltage, current, engine temperature, oil temperature, and turbo temperature in real time. This study also analyzes the effect of panel temperature and room temperature on engine temperature, oil temperature, turbo temperature, panel temperature, room temperature, voltage, and current. It also analyzes the effect of temperature in the box on the microcontroller input voltage. The method used is an experimental approach by creating a prototype of an IoT-based monitoring system. Operational data from the generator set is collected using sensors and then sent to the IoT platform for analysis. This study used PZEM-004T sensors to monitor voltage and current parameters. DS18B20 temperature sensors were used to monitor panel temperature, room temperature, engine temperature, oil temperature, and turbo temperature. The results of the study show that the device works well with an average error of 0.15% from the sensor used. Panel temperature and room temperature have a significant effect on the performance of the 300 kVA generator set, as indicated by an increase in voltage up to 396 V, current up to 27.6 A, and an increase in engine, oil, and turbo temperatures. The ESP32 voltage is stable at 3.3 V at temperatures of 29°C to 32°C, but drops to 2.1 V when the temperature reaches 58°C to 63°C. To maintain voltage stability, an automatic fan is required to activate at temperatures of 31°C.