RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI NOMINAL DAN KEASLIAN UANG KERTAS RUPIAH BERBASIS ARDUINO UNO UNTUK PENYANDANG TUNA NETRA

Abstrak

Uang memegang peranan penting dalam kehidupan ekonomi sebagai alat tukar dan simbol nilai yang disepakati bersama. Namun, kemajuan teknologi percetakan seringkali menyebabkan pemalsuan uang kertas, sehingga bank sentral perlu meningkatkan pengamanannya secara visual. Bagi penyandang tunanetra, tantangan utama dalam identifikasi keaslian uang adalah ketidakmampuan memanfaatkan pengaman visual tersebut karena keterbatasan dalam penglihatan. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa penelitian terdahulu mencoba memberi solusi terhadap masalah yang sama tetapi memiliki kekurangan penempatan sensor yang kurang efektif pada satu titik serta penggunaan sensor ultraviolet yang memiliki fungsi untuk mendeteksi pancaran ultraviolet dari uang, bukan memendarkan tanda pengaman pada uang. Penelitian ini berusaha mengatasi permasalahan mengenai pengecekan keaslian uang bagi tunanetra sekaligus mengembangkan solusi penelitian-penelitian terdahulu dengan cara menggabungkan pengecekan uang menggunakan analisis warna bukan hanya pada 1 melainkan pada 5 titik dengan analisis temperatur warna dengan memanfaatkan sinar ultraviolet. Setelah dilakukan pengujian, hasil menunjukkan bahwa alat dapat membaca nilai RGB pada uang kertas dengan akurasi antara 91% hingga 100%, dan memutar suara yang menandakan uang asli, palsu, nominal sesuai perintah. Hasil kuisioner pada subjek pengujian menunjukkan portabilitas dinilai baik dan sebagian besar koresponden merasa puas dengan akurasi serta kejelasan suara, kemudahan penggunaan dan kecepatan deteksi masih memerlukan perbaikan untuk memaksimalkan manfaat bagi tunanetra.

Money is essential in the economy as a medium of exchange and a symbol of value. However, advancements in printing technology have led to counterfeiting, prompting central banks to enhance banknote security features. For visually impaired individuals, identifying counterfeit money is challenging because they cannot use visual security features. Previous studies have proposed solutions but faced limitations, such as ineffective single-point sensor placement and ultraviolet (UV) sensors that only detect UV light instead of highlighting security marks. This research addresses these challenges by introducing a device that analyzes colors at five points on banknotes instead of one and uses UV light for color temperature analysis. Test results show the device accurately reads RGB values with 91% to 100% accuracy and provides audio feedback to indicate whether the money is genuine, counterfeit, or its denomination. Surveys from test subjects rated the device’s portability highly, and respondents were satisfied with the sound accuracy and clarity. However, ease of use and detection speed need improvement to fully meet the needs of visually impaired users.