IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK MAYORA MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH
Kata Kunci:
Data Mining, Association rule, Metode FP-Growth, Prediksi, Penjualan.Abstrak
Persaingan dalam bisnis semakin hari semakin banyak, Agar dapat meningkatkan penjualan produk
yang dijual maka harus mempunyai strategi penjualan. Salah satu cara yang bisa dilakukan adalah
dengan memanfaatkan data transaksi penjualan, yangmana data transaksi ini nantinya akan menjadi
sebuah informasi yang penting untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk
menemukan pola pembelian produk untuk memprediksi penjualan barang. Data yang diolah pada
penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan barang yang didapat dari PT. cipta niaga semesta
(mayora group). Berdasarkan data tersebut dengan ketentuan minimum 1 jenis barang dalam 1
transaksi diteliti menggunakan salah satu teknik data mining dengan metode FP-Growth dengan nilai
confidence 80% dan minimum support 50%. Hasil dari proses pengolahan data penjualan adalah
association rule. Association rule yang didapat berupa hubungan suatu barang yang terjual bersamaan
dengan barang lain dalam suatu transaksi. Dari pola tersebut dapat direkomendasikan kepada
perusahaan sebagai informasi untuk menyiapkan stok barang atau pun dapat digunakan pula untuk
informasi penyusunan barang saat dipenyimpanan. Penelitian ini sangat cocok diterapkan untuk
mengetahui pola-pola belanja konsumen seperti hubungan setiap barang yang dibeli oleh konsumen.
