PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR MENGGUNAKAN INDIKATOR TRIPLE EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DAN RELATIVE STRENGTH INDEX DALAM TRADING FOREX PADA PLATFORM METATRADER 5: STUDI KASUS PASANGAN MATA UANG EUR/USD

Penulis

  • Ben Christian Universitas Negeri Medan
  • Haikal Rahman Universitas Negeri Medan

Kata Kunci:

Automatic Trading Strategy, Expert Advisor, Triple Exponential Moving Average, Relative Strength Index, EUR/USD, MetaTrader 5

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kinerja Expert Advisor (EA) dalam trading forex menggunakan indikator Triple Exponential Moving Average (TEMA) dan Relative Strength Index (RSI) pada pasangan mata uang Euro/United States Dollar (EUR/USD). Dua skenario pengujian diterapkan, yaitu backtesting selama 5 tahun dan real-time testing selama 1 bulan pada platform MetaTrader 5. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development (R&D) dengan pendekatan Waterfall. Analisis data meliputi statistik deskriptif dan uji T untuk mengukur perbedaan antara hasil backtesting dan real-time testing. Hasil menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan antara kedua metode pada variabel profit, balance, dan total deal trade. Pada skenario pertama dengan time frame M30, EA menghasilkan keuntungan yang substansial baik dalam backtesting maupun real-time testing dengan profit factor yang memuaskan. Sementara itu, pada skenario kedua dengan time frame H1, keuntungan yang dihasilkan juga signifikan dengan profit factor yang lebih tinggi. Penelitian ini mencatat bahwa kombinasi indikator TEMA dan RSI dapat memberikan hasil yang konsisten dan menguntungkan dalam jangka panjang. EA yang dikembangkan menunjukkan performa yang baik dengan win ratio yang tinggi pada kedua skenario selama real-time testing. Penggunaan indikator teknikal ini dinilai efektif dalam mengidentifikasi peluang trading yang menguntungkan. Dengan demikian, Expert Advisor yang dikembangkan dalam penelitian ini memiliki potensi untuk digunakan sebagai alat bantu dalam strategi trading forex yang lebih handal dan teruji.

Unduhan

Diterbitkan

2024-08-31