PENERAPAN LOGIC FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI
Kata Kunci:
Sistem Inferensi Fuzzy, Metode Mamdani, Prediksi Produksi, MapeAbstrak
Sistem inferensi fuzzy dalam menentukan keputusan sehari-hari biasanya diambil dengan menggunakan asumsi, sehingga setiap keputusan selalu mendapatkan hasil yang tidak pasti dan ambigu. Pengambilan keputusan dalam perencanaan produksi menjadi salah satu hal yang penting dilakukan setiap pengusaha agar tidak mengalami kerugian akibat produksi yang tidak stabil. Himpunan fuzzy memperkuat pengambilan keputusan dengan mendefinisikan nilai keanggotan diantara benar (1) atau salah (0). Fuzzy logic dalam penelitian ini membantu dalam penarikan kesimpulan untuk mementukan produksi bawang dan menghasilkan nilai ouput tegas (crisp). Salah satu hal yang akan mempengaruhi hasil nilai output adalah variabel input dan himpunan fuzzy. Variabel input yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Persediaan bahan baku bawang (x) dan Jumlah permintaan (y) sedangkan untuk variabel ouput akan menggunakan nilai variabel Jumlah Persediaan (z), dimana nilai x dan y akan mempengaruhi ketidakstabilan nilai ouput z. Pada penelitian ini akan menggunakan metode logika fuzzy Mamdani, sedangkan pada penelitian sebelumnya digunakan logika fuzzy Sugeno. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode Mamdani menunjukkan nilai prediksi produksi akurat sebesar 10%, dimana dalam akurasi MAPE hasil ini dikategorikan baik. Meskipun perbedaan perhitungan dengan menggunakan metode Mamdani dan Sugeno tergolong kecil, tetapi hasil analisis menunjukkan bahwa prediksi dengan menggunakan metode Mamdani lebih akurat dan bisa digunakan untuk menentukan jumlah produksi bawang goreng.



