ANALISIS PRODUKTIVITAS MENGGUNAKAN METODE OBJECTIVE MATRIX (OMAX) PADA PDAM TIRTA KENCANA KOTA SAMARINDA
Studi Kasus: Instalasi Pengolahan Air (IPA) Bendang
Kata Kunci:
Efisiensi Energi, Diagram Fishbone, Objective Matrix (OMAX), ProduktivitasAbstrak
Fluktuasi signifikan dalam kinerja operasional Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Kencana, khususnya pada Instalasi Pengolahan Air (IPA) Bendang, menuntut evaluasi produktivitas yang komprehensif dan berkelanjutan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengukur tingkat produktivitas, mengidentifikasi akar penyebab fluktuasi ekstrem, serta merumuskan usulan perbaikan yang terstruktur. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif Objective Matrix (OMAX) untuk penskoran produktivitas dengan enam rasio kriteria yang dibobot tinggi pada Efektivitas Pompa (35%), Efektivitas Bahan Kimia (25%), dan Efisiensi Listrik (20%). Kemudian, dilanjutkan dengan analisis kualitatif Diagram Tulang Ikan (Fishbone Diagram) untuk identifikasi akar masalah. Data yang digunakan adalah data operasional bulanan IPA Bendang untuk periode 2022 hingga 2023. Hasil perhitungan OMAX menunjukkan kinerja yang sangat volatil, dengan rentang ekstrem dari nilai terendah 45 poin (Februari 2023) hingga nilai tertinggi 965 poin (Oktober 2022). Penurunan drastis sebesar –83,02% yang terjadi pada Februari 2023 merupakan titik keruntuhan kinerja. Analisis Diagram Tulang Ikan mengungkapkan keruntuhan tersebut diakibatkan oleh kegagalan sistematis multi-aspek, didorong oleh kegagalan serentak pada faktor Material (dosis bahan kimia nol) dan Mesin (inefisiensi pompa/listrik), yang diperparah kelemahan Metode berupa prosedur tanggap krisis yang buruk. Sumbangan mandiri penelitian ini adalah integrasi sistematis OMAX dan Fishbone untuk mendeteksi kegagalan multi-aspek tersebut. Implikasi strategisnya berupa rekomendasi implementasi Sistem Dosis Bahan Kimia Otomatis dan pembentukan Sistem Peringatan Dini (Early Warning System) Harian pada rasio berbobot tinggi (Rasio 4 dan 5) guna mencegah terulangnya insiden skor 0 yang merusak kinerja tahunan.
Significant fluctuations in the operational performance of the Regional Water Utility (PDAM) Tirta Kencana, particularly at the Bendang Water Treatment Plant (WTP), necessitate a comprehensive and continuous productivity evaluation. This performance volatility indicates fundamental problems in resource use efficiency and process effectiveness. The primary goal of this research is to measure the WTP's annual and monthly productivity levels, identify the root causes of extreme performance fluctuations, and formulate structured improvement proposals. The study integrates two approaches: the quantitative Objective Matrix (OMAX) method for productivity scoring, utilizing six criteria ratios weighted heavily on Pump Effectiveness (35%), Chemical Effectiveness (25%), and Electrical Efficiency (20%); followed by qualitative Fishbone Diagram analysis for root cause identification. The data used are Bendang WTP’s monthly operational data for the 2022 to 2023 period, covering inputs like electricity, chemicals, labor, and pump operating hours, and the output, which is the volume of clean water (m3). OMAX results showed highly volatile performance, ranging from the lowest score of 45 points (February 2023) to the highest of 965 points (October 2022). This fluctuation was dominated by a drastic decline of –83.02% in February 2023. The Fishbone Analysis revealed that this collapse was a systematic multi-aspect failure, driven by simultaneous failures in the Material (zero chemical dosage) and Machine (pump/electrical inefficiency) factors, exacerbated by poor Method in crisis response procedures. The original contribution is the systematic integration of OMAX and Fishbone analysis to detect multi-aspect operational failures. The strategic implication is the recommendation to implement an Automated Chemical Dosing System and establish a Daily Early Warning System (EWS) for high-weighted ratios (Ratio 4 and 5) to prevent recurring score 0 incidents that severely damage annual performance.



